十年前，云基础设施主要承载 Web 应用和企业级工作负载，性能与功耗相对稳定可预测。而现在，云基础设施必须应对人工智能 (AI) 工作负载的规模化扩展，保障多租户环境的安全，并将算力从数据中心延伸至数据产生的源头。
如今的云平台在全球各地运行，AI 工作负载对内存带宽和性能提出了更高的要求；与此同时，分布式系统使算力更加接近于用户和设备，而运营商则面临提升能效比、加强架构安全性、缩短部署时间的多重压力。
基础设施正朝着分布式、软件定义和 AI 赋能的方向演进，必须在固定功耗与成本限制内，实现高性能，并高效扩展。这正是 Arm Neoverse 平台诞生的使命。
详解 Arm Neoverse 平台
Arm Neoverse 平台是一系列基于 Arm 架构构建的基础设施级 CPU 核心，并针对云计算、高性能计算 (HPC)、AI/机器学习工作负载，以及边缘部署进行了优化。这些核心构成了一个可扩展的基础平台，可用于：
云数据中心处理器
AI 头节点 CPU
高能效服务器平台
适用于超大规模云服务环境的定制基础设施芯片
与主要面向终端用户设备的处理器不同，Neoverse CPU 专为跨云服务器的高可扩展性而设计，可为要求苛刻的工作负载提供持续的吞吐量，在数据中心实现强大的每瓦性能，并为 AI 和 HPC 应用提供大内存带宽。Neoverse 专为共享环境中的平台级集成和多租户安全性而构建。
例如，在大规模部署中，表面上看似“渐进式”的性能提升，实际上会在机架级转化为更高的工作负载密度。更高的每时钟周期指令数 (IPC)、更高的内存带宽以及具备良好扩展性的多核架构设计，能够在既定功耗预算内提供更高的机架级计算吞吐能力。由此，单节点能够运行更多的云服务、容器化工作负载以及 AI/机器学习任务，同时避免因计算资源、内存带宽或数据通路受限而产生系统级瓶颈，从而提升基础设施整体资源利用率与规模化效率。
正是这种“架构设计紧贴现实需求”的理念，让 Neoverse 平台在基础设施领域脱颖而出。
Neoverse 产品组合：V 系列和 N 系列
为了更好地理解 Arm Neoverse 平台在现代基础设施上的可扩展性，下面列出了产品组合中的各个系列。这些核心基于相同的架构构建，但根据性能、效率、可扩展性与部署要求上的不同进行了优化。
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Neoverse 平台的实际应用
Arm Neoverse 是面向现代云计算和 AI 基础设施的基础 CPU 平台，赋能超大规模云服务提供商所部署的系统，构成了融合型 AI 数据中心的计算基石。
NVIDIA Grace 和 Vera Rubin 平台：NVIDIA Grace CPU 超级芯片基于 Neoverse V2 平台打造，配备高带宽内存，支持 AI 和 HPC 负载。与此同时，Vera Rubin 平台则将此模式扩展到新一代 AI 系统的发展需求（包括智能体推理工作负载），进一步强化 CPU 在日益复杂的 AI 基础设施中的调度、资源编排与系统管理角色。
Amazon Graviton4 和 Graviton5：Amazon Graviton4 处理器基于 Neoverse V2 平台打造，支持数据库、Web 应用、数据分析和机器学习等通用云工作负载。Graviton5基于 Neoverse V3 平台打造，进一步完善了融合型 AI 数据中心的基础，可在同一基础设施中支持大规模 AI 推理和传统云服务。
Microsoft Azure Cobalt 100 和 Cobalt 200：Azure Cobalt 100基于 Neoverse CSS N2，面向基础设施服务和分布式应用中的横向扩展型云原生工作负载。Cobalt 200则基于 Neoverse CSS V3 打造，为下一代云环境提供更高的性能密度与能效。
Google Axion：Axion 处理器支持通用云工作负载，包括 Web 和应用服务器、开源数据库、分析引擎、容器化服务和基于 CPU 的 AI 推理，实现在同一基础设施中为云原生和 AI 相关工作负载提供均衡算力。
总而言之，Neoverse V 系列专为云服务及 AI 数据中心的极致性能而打造，在这些场景中，算力扩展与安全强化相辅相成。与此同时，Neoverse N 系列则聚焦高效扩展，为云原生及电信工作负载提供出色的每瓦性能。
了解 Arm Neoverse CSS
Arm Neoverse 平台定义了驱动现代基础设施的 CPU 核心，而 Arm Neoverse 计算子系统 (Compute Subsystems, CSS) 则在此基础上提供预集成、经验证的基础设施平台。
Neoverse CSS 将 Neoverse CPU 核心与互连、内存子系统及系统 IP 整合成一致且预验证的计算平台，使合作伙伴免于自行拼装组件，而是直接在经测试的基础上构建，专注于实现面向特定工作负载的差异化创新。
从实际角度来看，这不仅能够减少系统级验证工作量，而且缩短了定制基础设施芯片上市所需的时间，为云计算、AI、电信和边缘处理器提供了从架构设计到部署阶段的可扩展路径。
如果说 Neoverse 核心定义了性能与能效特性，Neoverse CSS 则定义了如何将这些能力在实际生产系统中落地。
面向未来的基础设施基石
谈及 AI 基础设施，加速器常是热议的焦点，但 CPU 才是系统高效运转的根本。它协调加速器、编排任务、处理数据、管理内存层级、实施多租户安全机制，支持通用计算和专用 AI 计算流水线。随着基础设施在云端和边缘环境中持续扩展与规模化部署，对平衡、高效和安全的 CPU 基础平台的需求变得更加突出。
Arm Neoverse 平台正是为此构建，它将架构设计与云计算、AI、网络和边缘部署的实际情况相结合，进一步强化了 CPU 作为现代基础设施控制和协调层的作用。随着计算架构日趋多元化，基础设施级 CPU 始终是支撑各类架构协同高效运行的坚实基础。